CRM-аналитика и сквозная логика продаж
CRM-аналитика нужна, чтобы перестать оценивать маркетинг только по кликам и заявкам. Главный вопрос: какие каналы приводят клиентов, продажи и прибыль.
Когда это нужно
Не видно качества лидов
Реклама дает заявки, но непонятно, какие из них становятся клиентами.
Менеджеры теряют обращения
Без статусов, причин отказа и сроков обработки невозможно управлять продажами.
Нужно считать окупаемость
Каналы важно сравнивать по прибыли, а не по стоимости клика.
Что я проверяю
- источники заявок, UTM и clientID
- статусы лидов и причины отказов
- связь заявки со сделкой и выручкой
- скорость обработки и потери в продажах
- отчеты по каналам, менеджерам и сегментам
- качество данных для управленческих решений
Что будет на выходе
- понятная схема данных
- список недостающих полей и событий
- логика отчетов по качеству лидов
- основа для сквозной аналитики
- решения по каналам на базе продаж
Частые вопросы
Можно ли начать без сложной сквозной аналитики?
Да. Сначала достаточно навести порядок в UTM, источниках, статусах и причинах отказа.
Что важнее всего в CRM?
Не терять источник, фиксировать качество лида и связывать заявку с результатом продажи.
Как это помогает рекламе?
Появляется обратная связь: какие кампании дают клиентов, а какие только расходуют бюджет.
Хотите понять, где теряется результат?
Напишите в Telegram: коротко опишите нишу, сайт, рекламные каналы и текущую проблему. Я подскажу, с чего начать разбор.